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工程实践
2026.04.28
Aura EWC 知识保护:防止灾难性遗忘的核心算法
Aura EWC 知识保护:防止灾难性遗忘的核心算法 持续学习(Continual Learning)是 AI 进化的终极目标,但它面临着一个致命挑战:灾难性遗忘(Catastrophic Forgetting)。当 Agent 学会了编写 Python 代码的新技巧时,它可能会 …
#Aura
#Machine Learning
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#Algorithm

工程实践
2026.04.28
Aura 轨迹导流:从执行拓扑到自进化数据集的自动转换
Aura 轨迹导流:从执行拓扑到自进化数据集的自动转换 在 AI 领域,最好的数据不是从互联网爬取的,而是 Agent 在真实生产环境中产生的高质量执行轨迹。Aura 的**轨迹导流(Trajectory Streaming)**机制,旨在将这些碎片化的执行记录提炼为系统的自进化 …
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#Machine Learning
#Engineering

工程实践
2026.04.28
Aura 8 级模型路由:多维度评分下的性价比最优解
Aura 8 级模型路由:多维度评分下的性价比最优解 让一个昂贵的旗舰级 LLM 去执行“将文本转换为 JSON 格式”这种简单任务,在工程上是不及格的。Aura 内置了一套精密的模型路由引擎(Model Router),将算力调度推向了极致。 1. 8 级性能阶梯: …
#Aura
#Model Routing
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#Engineering
研究维度
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对核心研究领域与工程能力的量化分析,直观反映专栏文章的技术倾向。